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地 址：北京市西城区广安门外大街168号朗琴国际大厦B座603室
样品：药品盐酸小檗碱(四川省玉鑫药业有限公司，批号:140406,纯度:98.62%) ;苦参碱、氧化苦参碱(西安嘉天生物科技有限公司，号:JT20140418,YHKSJ20150409,纯度分别为98. 12% ,98.50%)
仪器：日本INSENT电子舌
检测指标：中药苦味化合物苦度
实验结果：建立一种基于电子舌对药物的苦度进行预测的方法。方法:以盐酸小檗碱为参比，苦参碱和氧化苦参碱为模型药物,基于25位口尝评价员的口感评价结果和TS-5000Z电子舌传感器的味觉信息数据建立相应的苦度预测模型(BMP),并使用交互验证和残差分析法对模型拟合精度和优度进行评价，对电子舌预测苦味化合物苦度能力进行探索和评价。结果:本研究建立的电子舌对苦参碱和氧化苦参碱的苦度预测模型决定系数R2分别为0.8955(P<0.01,n=6)和0.9793(P <0.01,n=6) ,均方根误差RMSE分别是0.563 1和0.290 3;交互验证的预测值与真实值之间的相关系数R分别为0.9639(P <0.01,n=4)和0.9535(P <0.01,n=4) ,交互验证均方根误差RMSECV分别为0. 306 9,0. 276 5;标准化残差在+2.776范围内呈随机分布,显示回归结果较好。
结论:本研究建立的模型拟合精度和拟合优度均较高,能够较准确的预测苦参碱和氧化苦参碱的苦度，可以作为苦参碱和氧化苦参碱溶液苦度预测的模型,并为其他药物苦度预测模型的建立提供参考。基于电子舌和线性拟合方法建立的苦度预测模型，可以准确预测不同浓度的苦参碱和氧化苦参碱溶液的苦度。该方法可以为其他药物苦度预测模型的建立提供参考。另一方面，本文提供的方法可作为电子舌快速、准确的定量苦度方法之一。总体来看，利用电子舌对苦味中药化合物苦度的快速检测、预测是可行的。
