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发布时间:2019-12-31   点击次数:596次

样品:供试“富士”苹果采自北京平谷苹果采摘园。“富士”苹果采收后挑选成熟度(约为八成熟)一致、无病虫害和机械损伤的果实,采后当天、常温(18~22℃)放置7d后进行1-MCP处理(浓度为1.0μL/L)2种处理方式(记作1-MCP-1d、1-MCP-7d),1-MCP处理后的果实立即置于冷库存放,同时以未做处理的苹果为对照,记作CK-1d、CK-7d。所有处理果实在冷藏8个月后从冷库拿出做常温货架试验,每7d测定1次。

仪器:PEN3型便携式电子鼻:德国Airsense公司

检测指标:电子鼻对1-MCP常温不同处理时间内的苹果挥发性成分进行检测分析,通过电子鼻系统动态采集苹果挥发性成分并得到电子鼻的响应值,并用PCA和LDA模式判别方法进行数据分析

实验过程:

将苹果样品(果实温度接近常温)分别放入600mL烧杯中用保鲜膜封口,在常温下放置40min后,采用顶空吸气法直接将进样针头插入烧杯,进行电子鼻检测分析。测定条件为:传感器清洗时间100s,自动调零时间10s,样品准备时间5s,样品测试时间40s,样品测定间隔时间1s,自动稀释0,内部流量300mL/min,进样流量300mL/min。每次测量前后,传感器都要进行清洗和标准化。每个处理设10次重复。

实验结果:PCA方法能够区分贮后相同货架期内1-MCP处理组和对照组,但对1-MCP不同处理组间区分效果不理想。LDA方法可以准确地对贮后相同货架期内所有处理的苹果进行判别区分。Loadings分析表明,传感器2、6、7、8、9在1-MCP常温不同处理时间的苹果电子鼻判别中发挥着主要作用。因此,利用电子鼻可以实现1-MCP常温不同处理时间苹果的判别区分,且LDA方法优于PCA方法。

研究意义:
电子鼻能够对1-MCP常温不同处理时间内苹果的挥发性成分存在差异进行区分,以期为电子鼻在苹果物流中应用提供技术参考。

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