产品目录
服务热线:010-83993592
手机号码:
地 址:北京市西城区广安门外大街168号朗琴国际大厦B座603室
技术文章
当前位置:首页 > 技术文章 >
发布时间:2020-05-07   点击次数:222次

    笔者尝试以中国十大名茶之一的安徽黄山毛峰茶为研究对象,用电子鼻对已存储 60、120、180、240、300、360 d 的干茶进行检测,获取茶叶香气的特征信息;分别采用主成分回归(PCR)、偏小二乘回归(PLS)、BP 神经网络(BPNN)方法,建立茶叶存储时间的预测模型,并对 3 种预测模型性能进行对比分析,以寻求茶叶存储时间的z佳识别方法。

检测样品:茶叶样本为从安徽黄山当地茶厂订购的黄山毛峰明前茶

主要仪器:德国Airsense的PEN3便携式电子鼻

检测指标:茶叶香气的特征信息

实验结果:借助电子鼻检测存储 60、120、180、240、300、360 d 的黄山毛峰茶香气信息,根据电子鼻各传感器响应曲线变化特点,选取出 1 组能够表征不同香气信息的基本特征变量,分别采用主成分回归(PCR)、偏小二乘回归(PLS)和 BP 神经网络(BPNN)方法,建立茶叶存储时间的预测模型。测试样本集对 3 种预测模型的检验结果表明:PCR、PLS、BPNN 模型的预测标准误差分别为 10.05、6.04、3.21 d;大预测相对误差分别为 11.03%、7.02%、5.89%;平均预测相对误差分别为 6.73%、4.74%、3.62%;预测值与实际值之间的决定系数 R 2 分别为 0.862、0.896、0.987。3 种模型都能较好地对茶叶存储时间进行预测,相比较而言,BPNN 模型性能z优,PLS 模型性能优于 PCR 模型。

结论:茶叶香气与茶叶品质密切关联,是评定茶叶品质的重要依据。本研究为茶叶存储时间识别建立了一种方法。

     本文献来源于“蚌埠学院电子与电气工程学院”。

分享到:

加入收藏 | 返回列表 | 返回顶部
北京盈盛恒泰科技有限责任公司版权所有|京ICP备09053995号-5
公司为您推荐电子鼻,电子舌,质构仪,脂肪仪,VELP脂肪测定仪,膳食纤维测定仪等系列产品
GoogleSitemap
扫一扫访问手机站扫一扫访问手机站
访问手机站