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发布时间:2022-03-22   点击次数:415次

1、电子舌用于川贝母真伪及商品规格快速辨识研究

《中成药》

 

张慧杰1,张璐3",冯文豪1,桂新景2,林兆洲5'6,施钧瀚3",田亮玉1,王艳丽1,

(1•河南中医药大学,河南郑州450008;2•河南中医药大学第一附属医院,河南郑45000)

 

目的探究电子舌在川贝母真伪及商品规格辨识中应用的可行性.方法收集80批川贝母待测样品,首先进行传统经验辨识(M_1)和现代药典检测(M_(2)),再利用电子舌采集味觉信息并以M_1和M_(2)的综合结果为信息建立适宜的辨识模型(M_(3)),分别建立判别分析(DA),最小二乘支持向量机(LS-SVM),偏最小二乘-判别分析(PLS-DA),主成分分析-判别分析(PCA-DA)4种真伪及商品规格辨识模型.结果4种真伪辨识模型准确率分别为90.00%,90.00%%,90.00%,91.25%,商品规格辨识模型准确率分别为76.00%,81.69%,73.68%,76.00%.真伪辨识模型判别较好,以PCA-DA准确率高,商品规格辨识模型中虽以LS-SVM模型辨识率高,但其存在未分类样本,故最终以PCA-DA为判别模型.结论电子舌辨识法判别时间远较M_(2)短,准确率与M_1相近,可用于川贝母真伪快速辨识.

关键词:川贝母;真伪辨识;辨识模型;

 

2、电子舌基于电子舌的白及及其近似饮片的快速辨识研究

《世界科学技术》

李媛媛1,王艳丽2,姚静2,3,4,施钧瀚2,3,4,桂新景2,3,4,张璐2,3,4,冯文豪1,张璞1,张慧杰1,李学林2,3,4,刘瑞新2,3,4**

(1.河南中医药大学药学院郑州450008;2.河南中医药大学第一附属医院药学部郑州450000;3.河南省中药饮片临床应用现代化工程研究中心郑州450000;4.河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心郑州450000)

 

摘要:目的探讨电子舌方法用于白及及其近似饮片快速辨识的可行性。方法收集45批白及饮片及其近似品天麻饮片30批、玉竹饮片30批、黄花白及饮片29批,分别进行药典与地方标准辨识(M1法)、HPLC指纹图谱辨识(M2法),并结合原始采购信息获取最终饮片种类的信息(Y),再采集电子舌味觉感官数据(X)并利用化学计量学方法分别建立主成分分析-判别分析(PCA-DA)、偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)的45批白及饮片与剩余89批饮片的二分类辨识模型和45批白及饮片、30批天麻饮片、30批玉竹饮片、29批黄花白及饮片的四分类辨识模型(Y=F(X),M3法)。结果经留一法交互验证,基于PCA-DA、PLS-DA二分类辨识模型的正判率分别为98.51%、100.00%,基于PCA-DA、PLS-DA四分类辨识模型的正判率分别为100.00%(无未分类样本)、100.00%(有4个未分类样本),模型判别良好,结合正判率与模型未分类样本数两项指标,最终选择二分类辨识以PLS-DA为最终辨识模型、四分类辨识以PCA-DA为最终辨识模型,两种模型正判率均高,且均未出现未分类样本。结论电子舌可快速准确辨识白及及其近似饮片,为未来研发智能化中药饮片快速辨识设备提供了思路。

关键词:白及 电子舌 快速辨识 PCA-DA PLS-DA

 

3、基于经典人群口尝法和电子舌法的中药饮片水煎液苦度叠加规律研究

《中草药》

1张璞1,张耀1,桂新景2,3,4,5,施钧瀚2,3,4,5,张慧杰1,冯文豪1,李媛媛1,王艳丽2,3,4,5,张璐2,3,4,5,姚静2,3,4,5,刘瑞新2,3,4,5*,李学林2,3,4,5*

1.河南中医药大学,河南郑州450008

2.河南中医药大学第一附属医院药学部,河南郑州450000

3.国家中医药管理局中药制剂三级实验室,河南郑州450000

4.河南省中药饮片临床应用现代化工程研究中心,河南郑州450000

5.河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心,河南郑州450000

 

摘要:目的探索苦味中药饮片水煎液(DCMM)的苦度叠加规律。方法以生物碱类(黄连CoptidisRhizoma、黄柏Phellodendron ChinensisCortex、苦参SophoraFlavescensRadix)、萜类(穿心莲AndrographisHerba、野菊花ChrysanthemiIndiciFlos、苦楝皮MeliaCortex)、糖苷类(龙胆GentianaeRadixetRhizoma、黄芩ScutellariaeRadix、连翘ForsythiaeFructus)9种苦味DCMM为研究载体,在单味载体呈味规律研究基础上,采用均匀设计法进行二元(6组)、三元(10组)叠加实验,通过经典人群口尝法(traditional human tastepanel method,THTPM)及电子舌法(electrionictongue,E-tongue)分别评价其苦度,建立二元、三元叠加时叠加苦度-质量浓度对数(IZ-lnC)、叠加苦度-叠加前分苦度(IZ-I)、口尝叠加苦度-电子舌叠加苦度(IZo-IZe)拟合模型,探索其苦度叠加规律。结果THTPM法中,二元叠加IZ-lnC、IZ-I共12组,均拟合出有意义模型(Rc2≥0.868,P<0.05,n=6),模型类型为二次多项式或近似结构的模型(下同);三元叠加IZ-lnC、IZ-I共20组,拟合出18组有意义模型(Rc2≥0.659,P<0.05,n=6)。E-tongue法中,针对3类味觉信息进行分析,二元叠加IZ-lnC、IZ-I共36组,均拟合出有意义模型(Rc2≥0.689,P<0.05,n=6);三元叠加IZ-lnC、IZ-I共60组,拟合出52组有意义模型(Rc2≥0.662,P<0.05,n=6)。IZo-IZe中,二元叠加共18组,拟合出8组有意义线性模型(Rc2≥0.727,P<0.05,n=6);三元叠加共30组,拟合出13组有意义的线性或对数模型(Rc2≥0.670,P<0.05,n=6)。结论叠加后苦度随浓度增加呈上升趋势;叠加实验良好模型获取率为(二元100%,Rc2=0.936;三元87.5%,Rc2=0.906),而IZo-IZe中有意义的模型获取率较低,即以IZe预测IZo的方法目前尚不成熟;二元、三元叠加中原始苦度越高的饮片对IZ贡献度越大;黄连在同类型和不同类型叠加中苦度贡献度均最大;除黄连+黄柏+黄芩组存在因成分间可能发生沉淀反应等导致叠加后的苦度降低外,未发现更多因各成分交互作用而产生异常的苦度促进或拮抗现象;IZo-IZe相关性随组分增加而降低。

关键词:中药饮片水煎液;苦度叠加;电子舌;经典人群口尝评价;生物碱类;黄连;黄柏;苦参;萜类;穿心莲;野菊花;苦楝皮;糖苷类;龙胆;黄芩;连翘

 

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