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电子鼻技术在香菇甲醛识别中的应用

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      摘要 : 尝试采用电子鼻检测手段 , 对两种不同甲醛含量的香菇进行快速检测与识别。以两种不同甲醛含量的香菇为研究对象 ,利用主成分分析(PCA)、BP神经网络对电子鼻采集的数据进行分析识别。结果表明,主成分分析(PCA)能够很好的进行识别区分,用BP神经网络进行分析,训练样本回判率达到 * , 测试样本识别率达到 90% 以上。电子鼻可以识别两种不同甲醛含量的香菇.

 

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