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【摘要】针对茶叶品质感官审评的不足 , 采用电子鼻检测手段 , 对 4 个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出 : 不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响。通过主成分 ( PCA ) 、 线性判别 ( LDA ) 和 BP 神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别。 PCA 对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想 ; 而 LDA 相对于 PCA 有较好的区分效果 ; 设计 BP 神经网络拓扑结构为 30- 12- 4, 通过对网络进行适当训练 , 总的测试回判率可达到 90% 。