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PEN2基于逐步判别分析和BP神经网络的猪肉储藏时间预测 | ||||||||||||
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旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国Airsense 公司的PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ~ 7 d) 的猪肉样品进行检测,每天检测42 个样品,每个样品质量为10g,密封时间为5 min。提取第60 s 数据进行线性判别分析,结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时用逐步判别分析和BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测,训练集的准确率,前者为100%,后者为94.17%,而预测集的准确率,前者为97.92%,后者为93.75%。研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。 |
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