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电子鼻-百草油鉴别分类的实现方法研究

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摘 要: 采用便携式电子鼻 PEN3 对 4 组不同生产批次的中成药(百草油)进行检测, 并对采样得到的数
据进行分析。结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)算法的特点, 采用了 PCA + LDA 分析方法。
该方法首先通过 PCA 分析来压缩特征数据的维数, 减少数据计算量, 进而优化特征向量, 继而采用 LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类。结果表明:对 4 组样本的终判别结果达到了 87. 5 % 的正确判别率, 误判的待测样本只发生在 p0705 和 p0801 之间。

 

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