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PEN3基于电子鼻判别桃果实瘀伤的研究_朱娜 | ||||||||||||
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为建立一种无损检测桃果实瘀伤的方法,对桃果实施加外力使其产生瘀伤,在24 ℃、相对湿度85% 条件下贮藏24 h后逐个提取电子鼻响应信号,并对其进行主成分分析。结果显示: 不同瘀伤等级果实的分离度为*。电子鼻传感器阵列所含的10 个传感器响应信号与瘀伤等级的相关性分析表明,大部分传感器( 传感器W5S、W6S 除外) 响应信号与瘀伤等级均有显著相关性。利用向后消去法进行多元线性回归分析,结合取整函数建立了桃果实瘀伤等级的预测模型,验证试验表明,该模型具有较好适用性,总体准确率达到95%。 |
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