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以“ 富士” 苹果为试材， 利用电子鼻对１ － Ｍ Ｃ Ｐ 常温不同处理时间内的苹果挥发性成分进行检测分析， 通过电子鼻系统动态采集苹果挥发性成分并得到电子鼻的响应值， 并用 Ｐ Ｃ Ａ 和Ｌ Ｄ Ａ 模式判别方法进行数据分析。结果表明： Ｐ Ｃ Ａ 方法能够区分贮后相同货架期内 １ － Ｍ Ｃ Ｐ 处理组和对照组， 但对 １ － Ｍ Ｃ Ｐ 不同处理组间区分效果不理想。 Ｌ Ｄ Ａ 方法可以准确地对贮后相同货架期内所有处理的苹果进行判别区分。 Ｌ ｏ ａ ｄ ｉ ｎ ｇ ｓ 分析表明， 传感器 ２ 、６ 、 ７ 、 ８ 、 ９ 在 １ － Ｍ Ｃ Ｐ 常温不同
处理时间的苹果电子鼻判别中发挥着主要作用。因此， 利用电子鼻可以实现 １ － Ｍ Ｃ Ｐ 常温不同处理时间苹果的判别区分， 且 Ｌ Ｄ Ａ 方法优于 Ｐ Ｃ Ａ 方法。