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PEN3-基于电子鼻判别富士苹果货架期的研究

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摘 要:利用电子鼻对不同货架期内的富士苹果挥发性成分进行检测。通过雷达图和负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化, 利用主成分分析(PCA)、 线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析。结果表明, 第7、8号传感器在苹果常温货架期判别中起主要作用, 而第 2、 7 号传感器在苹果贮后货架期的判别中起主要作用。PCA、LDA 方法均可准确判别常温不同货架期的苹果;与 PCA 相比, LDA 方法可以更准确对不同贮后货架寿命苹果进行判别, 并呈现出良好的集中性和单向趋势。因此, 电子鼻快速判别不同货架期的苹果具有可行性。
关键词:电子鼻, 苹果, 货架期, 判别

 

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