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摘 要： 以两种不同品牌的山西食醋为样品， 通过对电子鼻测定数据的区间分析， 确定样品处理方式， 并采用正交试验方法对传感器的选用进行优化并建立模板； 用欧氏距离、 相关性、 马氏距离和判别函数分析同时鉴别新样品的归属， 误判率明显降低 （由18.2%降低为5.4% ） ， 识别率得到较大提高 （由81.8%提高至94.6% ） 。