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PEN3-提高食醋电子鼻识别率方法的研究

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摘 要: 以两种不同品牌的山西食醋为样品, 通过对电子鼻测定数据的区间分析, 确定样品处理方式, 并采用正交试验方法对传感器的选用进行优化并建立模板; 用欧氏距离、 相关性、 马氏距离和判别函数分析同时鉴别新样品的归属, 误判率明显降低 (由18.2%降低为5.4% ) , 识别率得到较大提高 (由81.8%提高至94.6% ) 。
 

 

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