产品目录
服务热线:010-83993592
手机号码:
地 址:北京市西城区广安门外大街168号朗琴国际大厦B座603室
资料下载
当前位置:首页 > 资料下载 > 基于电子鼻技术的皇冠梨等级分类研究---德国AIRSENSE电子鼻
基于电子鼻技术的皇冠梨等级分类研究---德国AIRSENSE电子鼻

资料大小: 下载次数: 2
点击次数: 117 图片类型:
文件下载    
 

摘要:提出一种基于电子鼻技术与模式识别方法相结合对石家庄皇冠梨品质检测的无损检测方法。采用PEN3电子鼻设备对无黑核梨与按腐烂度划分三个等级黑核梨样本进行采样,并使用图像采集系统对梨样本进行拍照留样记录。采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、 线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA) 降维方法与逻辑回归(Logistic Regression,LR)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree,GBDT) 、XGBoost 分类方法相结合对数据进行分析。其中PCA-LR、PCA-SVM、PCA-GBDT、PCA-XGBoost、LDA-LR、LDA-SVM、LDA-GBDT、 LDA-XGBoost的模型在验证集上准确率分别达到了75%、79.4%、84.4%、91.9%、73.1%、82.5%、87.5%、95.6%,其中LDA-XGBoost的方法可以达到较的分类效果,准确率达到95.6%,实验表明该方法是一种快速、准确、非破坏性的无损检测方法,为皇冠梨品质检测提供新思路新方法。

 

关键词:皇冠梨,电子鼻,模式识别,无损检测,等级分类

 

分享到:

加入收藏 | 返回列表 | 返回顶部
北京盈盛恒泰科技有限责任公司版权所有|京ICP备09053995号-5
公司为您推荐电子鼻,电子舌,质构仪,脂肪仪,VELP脂肪测定仪,膳食纤维测定仪等系列产品
GoogleSitemap
扫一扫访问手机站扫一扫访问手机站
访问手机站